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Restaurants

Maîtrisez vos coûts, vos marges et votre conformité CPCC — sans complexité. Pilotez ventes, stocks et écarts. Les écritures sont prêtes pour OGP et l’audit, avec une traçabilité exploitable.

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Enjeux

  • • Coût matière instable et pertes invisibles
  • • Marges par plat difficiles à expliquer et à standardiser
  • • Clôtures longues, ressaisies et corrections en fin de période

Bénéfices clés

Coûts matière maîtrisés

Recettes/fiches techniques, consommation stock et alertes pour réduire les écarts.

Marges par menu

Analyse par plat, catégorie, période et site pour ajuster prix et cartes.

Clôture accélérée

Les ventes et inventaires alimentent une base comptable structurée, prête pour OGP.

Cas d’usage prioritaires

  • • Préparation CPCC en fin de période
  • • Contrôle des pertes et écarts de stock
  • • Standardisation multi-sites (cartes, recettes, marges)

KPIs suivis

  • • Coût matière / CA
  • • Marge par plat / menu
  • • Écart stock théorique vs réel
  • • Délai de clôture mensuelle

Flux de données (POS → OGP → CPCC)

Données opérationnelles structurées → contrôles → écritures → notes & export.

Flux de données

POS → OGP Accounting → CPCC, avec contrôles et gouvernance.

POS
Auto-sync & validation
OGP Accounting
Auto-sync & validation
CPCC Export
Auto-sync & validation
Sources: POS, inventaire, paie, facturation
Contrôles: cohérences, validations, journaux
Exports: PDF CPCC + JSON réglementaire
Traçabilité: liens vers pièces et explications

Chiffres clés (benchmarks)

Benchmarks externes
Méthodologie
Voir les sources

Sources (benchmarks)

  • ACFE – Occupational Fraud 2024 (Report to the Nations) • 2024Voir la source
  • APQC – Monthly financial close cycle time • 2024Voir la source

Benchmarks sectoriels. Les résultats peuvent varier selon l’organisation, les processus, la qualité des données et le paramétrage.

Note : ces références sont externes et publiées par les organisations citées.

Pertes annuelles dues à la fraude (estimation)
5 % du chiffre d’affaires

Estimation ACFE: organisations perdent 5% de leurs revenus à cause de la fraude.

Source: ACFE – Occupational Fraud 2024 (Report to the Nations) (2024) • Lien
Durée typique avant détection d’une fraude
12 mois

Durée typique d’un cas de fraude avant détection.

Source: ACFE – Occupational Fraud 2024 (Report to the Nations) (2024) • Lien
Clôture mensuelle (médiane)
8 jours

Benchmark cross-industry du cycle time de clôture mensuelle.

Source: APQC – Monthly financial close cycle time (2024) • Lien

Benchmarks sectoriels. Les résultats peuvent varier selon l’organisation, les processus, la qualité des données et le paramétrage.

Sources & méthodologie

Nous affichons des benchmarks externes (année et source indiquées) pour expliquer les enjeux de conformité, de clôture et de contrôle interne. Les chiffres sont présentés de façon synthétique. Cliquez sur “Voir les sources” pour accéder aux références.

Les chiffres présentés sont des benchmarks externes issus de publications reconnues (année indiquée). Ils servent à contextualiser les enjeux (clôture, contrôle interne, stock, sécurité). Les performances réelles dépendent de votre activité, de vos procédures, de la discipline opérationnelle et de la configuration de la solution.

Sécurité & audit

  • • Rôles & permissions
  • • Journaux et traçabilité des actions
  • • Archivage des pièces et exports (selon configuration)

Sécurité & hébergement

Votre conformité est protégée par des contrôles techniques et organisationnels.

Hébergement sécurisé (cloud ou on-premise)

Journalisation complète et traçabilité

Rôles et permissions granulaires

Sauvegardes quotidiennes + DRP

Chiffrement au reposChiffrement en transitBackups quotidiensPlan de reprise

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Réponse sous 24h • Onboarding typique : 2 à 4 semaines

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